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Como Funciona a Inteligência Artificial?

Como Funciona a Inteligência Artificial?

O funcionamento da Inteligência Artificial envolve muito mais do que perceber a presença dela em nossas experiências diárias.
Toda vez que usamos nossos smartphones, percebemos o que a IA pode fazer. Por trás de cada recomendação personalizada, incluindo os resultados relevantes de pesquisas, existe uma combinação das tecnologias que fazem a Inteligência Artificial funcionar, elevando nossas expectativas mais altas sobre todas as máquinas e dispositivos inteligentes que usamos.

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A questão de como estamos ensinando os computadores a pensar passa por várias áreas da Ciência da Computação como Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e assim por diante. Todos esses termos juntos compõem tudo o que a Inteligência Artificial representa e apontam para um futuro em que nossas plataformas e sistemas terão inteligência suficiente para aprenderem com nossas interações e dados.

  • Machine Learning: A definição de Aprendizado de Máquina envolve computadores usando dados para aprender com apenas o mínimo de programação. Em vez de programar regras para uma máquina e esperar o resultado, com Machine Learning, conseguimos deixar que a máquina aprenda essas regras por conta própria a partir dos dados alimentados, chegando ao resultado de forma autônoma, como, por exemplo, as recomendações personalizadas na Netflix e na Amazon. O Aprendizado de Máquina é o principal impulsionador da Inteligência Artificial.

  • Deep Learning: quando falamos de Aprendizado Profundo, estamos nos referindo à parte do Aprendizado de Máquina que utiliza algoritmos complexos para imitar a Rede Neural do cérebro humano e aprender uma área do conhecimento com pouco ou nenhuma supervisão.

  • Processamento de Linguagem Natural: O PLN utiliza as técnicas de Machine Learning para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados puros e reconhecer a linguagem natural. Assim, um dos exemplos de aplicação do PLN é a análise de sentimentos, onde os algoritmos podem procurar padrões em postagens de Redes Sociais para compreender como os clientes se sentem em relação a marcas e produtos específicos.

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O que é Análise Preditiva?

O que é Análise Preditiva?

A Análise Preditiva é uma área avançada em analytics que utiliza dados históricos e algoritmos de Machine Learning.
Através destes dados históricos conseguem fazer previsões sobre eventos futuros desconhecidos e identificar probabilidades de resultados.

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Outras fontes:

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O que é Big Data?


Podemos entender Big Data como grandes quantidades de informações, estruturadas ou não, cujas as bases servem para determinar padrões e fazer previsões.
O Big Data é o que alimenta a Inteligência Artificial e os processo de Machine Learning, Deep Learning e PLN - Processamento de Linguagem Natural.
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O que é o IoT - Internet das Coisas ?

O que é o IoT - Internet das Coisas ?

Definição

A IoT (Internet of Things em inglês ou Internet das Coisas) pode ser definida como a comunicação máquina a máquina (M2M) via Internet, que permite que diferentes objetos, de carros a máquinas industriais ou bens de consumo como calçados e roupas, compartilhem dados e informações para concluir determinadas tarefas. A base para o funcionamento da IoT são sensores e dispositivos, que tornam a comunicação entre as “coisas” possível. Além disso, é preciso um sistema de computação para analisar os dados recebidos e gerenciar as ações de cada objeto conectado a essa rede.
O termo IoT - Internet das Coisas - envolve uma rede de bilhões de dispositivos conectados digitalmente, desde torradeiras de pão a casas e turbinas de avião.


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Os dispositivos IoTs coletam dados e podem se comunicar entre si para atender melhor aos usuários.

O interesse em torno da Internet das Coisas vem crescendo exponencialmente, assim como a idealização de projetos que utilizam essa tecnologia. As inúmeras possibilidades de aplicação da IoT colocaram esse recurso no topo da transformação digital nos negócios.
Aplicações

 A IoT pode ser aplicada em diversos setores, seja para otimizar as atividades de uma indústria ou facilitar a vida dos cidadãos. Veja alguns exemplos:

 Casa

 Um sistema de monitoramento por meio de termostato pode identificar as condições meteorológicas atuais e, com base no seu histórico de preferência, ajustar a temperatura da casa para que esteja agradável quando você chegar em casa.

 Mais do que ter um controle remoto da casa, a ideia é torná-la inteligente e proativa. A IoT pode suportar toda a eficiência de um edifício medindo e controlando a luz do ambiente, a temperatura e os ruídos, além de gerenciar vagas de estacionamento disponíveis e outras instalações.

 Agronegócio

Produtores podem integrar seu sistema de irrigação a sensores meteorológicos para controlar melhor a irrigação da colheita. Com um sistema integrado, o agricultor também pode monitorar remotamente e em tempo real o processo de plantio. Com os dados obtidos, ele pode tomar decisões imediatas garantindo um controle mais eficiente de custos com insumos. A Stara já utiliza sensores embarcados em seus tratores para capturar e transformar dados obtidos em campo em informação para os produtores.
Automotivo e logística

Começamos com carros que estacionam sozinhos e já estamos caminhando para os veículos autodirigíveis. Observando uma realidade mais próxima, temos a otimização do setor logístico, com sensores que acompanham o desempenho dos veículos avisando sobre manutenções preventivas, e a integração da IoT em veículos e vias, permitindo que as entregas sejam feitas de forma mais inteligente e eficiente, evitando congestionamentos. A IoT está entre as principais tecnologias que vão impactar a transformação da logística nos próximos anos.
Smart Cities

Indo além, as Smart Cities (cidades inteligentes) que hoje estão em pauta só serão possíveis graças à IoT. Lixeiras de coleta seletiva que avisam ao caminhão de coleta quando estão cheias podem poupar tempo e dinheiro destinado aos serviços públicos. A cidade de Buenos Aires conseguiu combater o problema das enchentes utilizando dados de sensores em bueiros, que nortearam a limpeza das ruas e dos sistemas de drenagem, evitando inundações. E isso é apenas o começo: quanto mais objetos conectados, mais inteligente poderá ser a gestão da cidade e, consequentemente, da qualidade de vida dos cidadãos.
O futuro da IoT
A IoT já não é mais uma tendência ou uma previsão, é uma realidade que está transformando as indústrias, os negócios e as nossas vidas. O Gartner estima que a Internet das Coisas incluirá 26 bilhões de unidades instaladas até 2020, e com isso fornecedores de produtos e serviços de IoT devem gerar uma receita adicional superior a US$ 300 bilhões até o mesmo ano.

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